Header

Šta nam Google Street View otkriva o prihodu i našim drugim tajnama

Često vozimo automobile širom grada da šalju bogatstvo ili sliku. Ali izvanredan izvor - Google Street View - otkriva dublju vezu između automobila i nejednakosti.

Automobili su već dugo bili statusni simboli - ako imate fantastičan automobil, ljudi mogu misliti da ste bogati. Nova studija je utvrdila da tipovi automobila koji se nalaze u zajednici mogu također sugerirati vrlo stvarne činjenice o nivou dohotka područja, demografiji i postojanju nejednakosti.

 

Na primjer, što je više stranih automobila u susjedstvu, to je veći prosječni dohodak u tom susjedstvu. To možda ne zvuči previše iznenađujuće - ali iznenađujuće je što se sve ove informacije nisu sakupljale ručno, već algoritmima koji prelaze Google Street View. Ovaj novi pristup ima velike implikacije kako će se prihodi u velikoj meri sakupljati u budućnosti.

 

Studija dolazi sa Univerziteta Stanford u Kaliforniji i objavljena je prošlog meseca. Za studiju, tim je izgradio algoritam koji je pročistio 50 miliona Google Street View slika iz 200 američkih gradova. Ovi algoritmi prepoznali su godinu, model i oblik svakog automobila u svakoj slici, čak i ako su ih onemogućili drugi objekti ili fotografisani iz čudnog ugla. Zatim, ovi nalazi su upoređeni sa podacima iz američkog istraživanja o zajednici, studija od vrata do vrata od 250 miliona dolara koja zaokružuje podatke od pola do obrazovanja do nezaposlenosti, kao i preferencije glasanja.

 

Ovim poređenjem, istraživači su mogli precizno predvideti mnoštvo demografskih identifikatora kao što su dohodak, rasa, pa čak i politička gledišta - sve od tipova automobila koji se nalaze u svakoj zajednici.

 

 

Studija je pokazala da su nemački i japanski automobili (posebno Lexus) pronađeni u područjima sa visokim srednjim prihodom domaćinstva. U međuvremenu, američki automobili napravljeni na domaćem tržištu, posebno Buicks, Oldsmobiles i Dodges, bili su više povezani sa nižim srednjim prihodima domaćinstava.

 

Korišćenje moćnog AI-a za analizu slika automobila na Street View-u moglo bi da obezbedi brži i jeftiniji način da odredi gdje nejednakost može najteže pogoditi. Na primjer, Chicago je strogo odvojen od nivoa dohotka, a jeftini automobili i skupi su razdvojeni u velikim dijelovima grada, dok Jacksonville, Florida je vidio najmanje ekonomsku segregaciju, sudeći po distribuciji automobila.

 

Jacksonville, Florida je vidio najmanje ekonomsku segregaciju, sudeći po distribuciji automobila

 

Ovo je takođe velika stvar, jer istraživanja i popisi koji obično otkrivaju takvu vrstu podataka (kao što su rasa i politička orijentacija) su dugotrajni i skupi.

 

Timnit Gebru, vodeći istraživač za studiju, kaže da je od objavljivanja studije tim kontaktirali političari koji su želeli da koriste podatke.

 

"Oni bi potencijalno mogli povećati informacije koje imamo sa drugim stvarima osim automobila, i dobijamo preciznije i blagovremene rezultate za izvođenje demografije", napisala je.

 

Iako otkrića potvrđuju činjenicu da tip automobila koji vozite može da predloži određene stvari o sebi, kao što su bogatstvo ili klasa, Gebru nudi i opomene.

 

Ono što bih želeo da ljudi oduzmu iz ove studije je da bi sociolozi mogli potencijalno koristiti slike za proučavanje kulture - Timnit Gebru

 

"Ne mislim da sve zemlje imaju veze između automobila i ljudi koji postoje u SAD-u", kaže ona. "U drugim zemljama može postojati jak odnos između određenih odjeće i drugih izraza kulture".

 

"Ono što bih želeo da ljudi oduzmu od ove studije nije nužno da postoji jaka veza između automobila i ljudi - to je da računarski sociološki naučnici mogu potencijalno koristiti slike za proučavanje kulture", kaže ona. Mašina koja uči kao ona koju koriste ona i njen tim mogla bi delovati kao dopuna demografskim istraživanjima koja već postoje.

 

Osim pitanja novca i nejednakosti, druge zemlje žele da koriste AI i javne slike, poput onih iz Google Street View-a, da saznaju više o ljudima koji žive tamo na način na koji bi tradicionalne ankete ili popisi mogli meriti. Na primer, kanadski istraživači na temu zdravstva takođe analiziraju Google Street View slike kako bi proučili odnos između određenih bolesti i zelenila ili nivoa zagađenja određenih susedstava.

 

Sve dok postoje tehnološke kompanije koje rade na fotografijama naših života, kuća i čak automobila, naše plate i tajne mogu biti pristupačnije nego što mislimo.

E.O.

(Vijesti.ba)